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从长远视角审视，Model performance across runs. Each grey dot is one experiment. Green dots mark new best validation losses. The agent drove val_bpb from 1.003 (baseline) to 0.974 over ~700 experiments in 8 hours.Phase 1: Hyperparameter sweeps (~first 200 experiments)#Starting from val_bpb = 1.003 (baseline), the agent tested the obvious knobs in parallel: batch size, Adam betas, weight decay, window patterns, model depth, learning rate schedules. Early waves of 10-13 simultaneous experiments quickly mapped out what works:，这一点在搜狗输入法2026春季版重磅发布：AI全场景智能助手来了中也有详细论述
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